以下是 pytest 和 unittest 的对比分析，结合两者的核心差异及适用场景：

1. 基础特性对比

2. 核心功能差异
(1) 前置/后置操作
• pytest

支持 模块级、类级、函数级、方法级 的 setup/teardown，通过 pytest.fixture 实现灵活的数据共享和清理。  
 

@pytest.fixture(scope="module")
  def db_connection():
      # 模块级初始化
      yield
      # 模块级清理

• unittest

仅支持 类级（setUpClass/tearDownClass） 和 方法级（setUp/tearDown） 的固定生命周期管理。

(2) 参数化测试
• pytest

使用 @pytest.mark.parametrize 装饰器，简洁高效：
 

@pytest.mark.parametrize("input,expected", [(1,2), (3,4)])
  def test_add(input, expected):
      assert input + 1 == expected

• unittest

需依赖 ddt 库，代码冗余较高。

(3) 插件与扩展
• pytest

插件生态丰富（如 pytest-html 生成报告、pytest-xdist 并行执行、pytest-rerunfailures 失败重跑），支持自定义插件开发。

• unittest

扩展性有限，依赖 coverage.py 等第三方工具生成报告，功能扩展需手动配置。

3. 适用场景建议

4. 总结
• pytest 优势：语法简洁、扩展性强、插件丰富，适合复杂项目和持续集成场景。

• unittest 优势：无需安装、稳定性高，适合传统开发环境或小型项目。

建议：初次接触可先学习 unittest，熟悉后再过渡到 pytest 以提升效率。