
作者:yunjinqi
类别:编程
日期:2025-04-21 20:42:26
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优化跳转与分支 在现代处理器流水线中,指令和数据是分阶段获取和解码的。当遇到分支指令时,处理器会尝试预测将执行哪个分支,并从该分支获取和解码指令。然而,如果分...

作者:yunjinqi
类别:编程
日期:2025-04-21 20:28:11
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对象初始化、销毁、拷贝与移动 开发者自定义类的构造函数和析构函数应尽可能轻量高效,因为它们可能在开发者未预料的情况下被调用。保持这些方法简单小巧还能让编译器进...

作者:yunjinqi
类别:编程
日期:2025-04-21 20:19:38
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优化布尔运算和位运算 1. 布尔运算的短路优化 • 逻辑与(&&):如果第一个操作数为 false,则不会计算第二个操作数。• 逻辑或(||):如果第一个操...

作者:yunjinqi
类别:机器学习
日期:2025-04-21 10:16:30
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基于树的特征选择(如Extra Trees)通过评估特征在构建决策树过程中的重要性来筛选关键特征,其核心原理与实施步骤如下:核心原理随机化节点分裂:极端随机性:...

作者:yunjinqi
类别:机器学习
日期:2025-04-21 10:03:12
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正则化实现特征选择,其核心机制和步骤如下:核心原理L1正则化惩罚项:在损失函数中加入权重的绝对值之和((\lambda \^m |w_j|)),迫使模型在训练时...

作者:yunjinqi
类别:机器学习
日期:2025-04-21 09:56:42
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在特征选择中,卡方检验(Chi-Squared Test)主要用于评估分类特征与目标变量之间的独立性。通过计算卡方统计量,我们可以判断特征与类别之间是否存在显著...

作者:yunjinqi
类别:机器学习
日期:2025-04-20 16:54:05
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多层感知机(MLP) 是一种经典的 人工神经网络(Artificial Neural Network),主要用于解决 分类 和 回归 问题。它通过多层非线性变换...

作者:yunjinqi
类别:教程
日期:2025-04-20 12:48:38
阅读:297 次
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在量化交易中,数据标准化是确保机器学习(ML)和深度学习(DL)模型有效性的关键步骤,尤其是面对高噪声、非平稳的金融时间序列数据时。以下是量化交易场景中常用的数...

作者:yunjinqi
类别:笔记
日期:2025-04-18 18:15:49
阅读:337 次
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对于查理芒格的多元思维模型这个能力我羡慕已久,原先总是因为各种事情耽搁了,这次准备好好花时间训练一下。如何像查理·芒格一样培养多元思维模型? 查理·芒格的多元思...

作者:yunjinqi
类别:教程
日期:2025-04-18 14:34:20
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在金融数据中,处理缺失值的常见方法可分为以下几类,需结合数据特征(如时间序列、高频交易、结构化数据等)选择合适策略:1. 删除法删除样本(行):直接删除包含缺失...
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